OpenClaw

Social media studio wird als OpenClaw-Skill im npm-Paket @social-media-scheduler/cli mitgeliefert — installiere die CLI einmal, und OpenClaw findet den Skill automatisch.

Installation

OpenClaw auf deinem Rechner installieren

Folge der OpenClaw-Installationsanleitung. Erfordert Node.js 22+.

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

Die Social-media-studio-CLI installieren (sie liefert den Skill mit)

npm install -g @social-media-scheduler/cli

Das Paket @social-media-scheduler/cli enthält:

Die so-me-CLI-Binärdatei
SKILL.md — den Inhalt des OpenClaw-Skills
tools.md — automatisch generierter Katalog aller 205 Tools
examples/ — drei durchgespielte Transkripte (schedule-post.md, reply-dm.md, weekly-report.md)

Authentifizieren

Erstelle einen API-Schlüssel unter so-me.studio/settings?tab=api und exportiere ihn:

export SOME_API_KEY=sk_live_...

OpenClaw prüft die Eignung automatisch. Überprüfe es mit:

openclaw skills list --eligible | grep so-me-studio

Nach dem Koppeln kannst du mit dem Agenten über Discord, Slack, WhatsApp, Telegram oder einen der 22 unterstützten Messenger chatten.

Oder über ClawHub

Der Skill ist auf ClawHub veröffentlicht. Installiere ihn mit einem der offiziellen Befehle:

# OpenClaw-native (recommended)
openclaw skills install yasin047/so-me-studio

# ClawHub package-manager path
npx clawhub@latest install so-me-studio

Beide laden dasselbe Skill-Bundle. Der zugrunde liegende Mechanismus ist @social-media-scheduler/cli auf npm — ClawHub indexiert das veröffentlichte npm-Paket. Skill-Seite: clawhub.ai/yasin047/so-me-studio

Was du fragen kannst

Nach der Installation sprichst du den Agenten in normaler Sprache an:

Prompt	Was passiert
„Welche Social-Konten habe ich verbunden?“	Ruft `accounts:list` auf und fasst nach Plattform zusammen.
„Plane einen Tweet mit ‚Hallo‘ für morgen um 17 Uhr.“	Berechnet den ISO-Zeitstempel und ruft `posts:create` auf.
„Antworte auf diese DM mit meiner gespeicherten Vorlage ‚pricing‘.“	Sucht die gespeicherte Antwort heraus und ruft `inbox:reply` auf.
„Wie haben meine Twitter-Beiträge letzte Woche abgeschnitten?“	Ruft `analytics:platform` mit `--days 7` auf.
„Generiere eine Produktstart-Bildunterschrift für LinkedIn am Freitag und plane sie.“	Ruft `ai:generate-and-schedule` durchgängig auf.

Der Agent hat Zugriff auf alle 205 MCP-Tools von Social media studio — jede Aktion, die im Dashboard möglich ist, ist auch hier möglich.

Aus jedem Messenger chatten

OpenClaw unterstützt 22 Messaging-Kanäle — schreib dem Agenten per DM über den, den du ohnehin nutzt. Nach dem Koppeln verwenden alle Kanäle denselben Agenten und denselben Skill so-me-studio, du bekommst also von Discord, WhatsApp oder Slack dieselben Antworten.

Einmalige Voraussetzung

Bevor ein Kanal hinzugefügt werden kann, braucht OpenClaw eine Erstkonfiguration unter ~/.openclaw/openclaw.json:

openclaw onboard          # interactive — recommended
# or:  openclaw setup --non-interactive --accept-risk

Überspringst du diesen Schritt, schlägt openclaw gateway mit Missing config. Run openclaw setup or set gateway.mode=local fehl.

Das Schema (gilt für jeden Kanal)

# 1. Get a credential from the platform you want to use
# 2. Wire it into OpenClaw
openclaw config set channels.<slug>.<field> <value>
openclaw config set channels.<slug>.enabled true --strict-json

# 3. Register the channel + run the gateway
openclaw channels add --channel <slug>
openclaw gateway

Der Befehl gateway startet einen lokalen Daemon, der auf jedem aktivierten Kanal lauscht und Nachrichten an deine installierten Skills weiterleitet.

Die 7 wichtigsten — vollständige Einrichtung

1. Eine Discord-Anwendung erstellen

Gehe zu discord.com/developers/applications → New Application
Tab Bot → Add Bot → klicke unter TOKEN auf „Copy“ (halte ihn geheim)
Tab Bot → INTENT SETTINGS → aktiviere Message Content Intent ⚠️ erforderlich
(Optional, für die Nutzung auf Servern) OAuth2 → URL Generator → Scope bot, Berechtigungen Send Messages, Read Message History, Embed Links, Attach Files → öffne die URL, um den Bot auf einen Server einzuladen. Für die reine DM-Nutzung überspringst du diesen Schritt.

2. Das Token in OpenClaw eintragen

export DISCORD_BOT_TOKEN="your_bot_token_here"

openclaw config set channels.discord.token \
  --ref-provider default --ref-source env --ref-id DISCORD_BOT_TOKEN
openclaw config set channels.discord.enabled true --strict-json

3. Den Kanal registrieren

openclaw channels add --channel discord

Der Assistent fragt nach einer Konto-Kennung — verwende deine Discord-Benutzer-ID oder deinen Benutzernamen.4. Gateway starten + Smoke-Test

openclaw gateway

Schreibe deinem Bot dann in Discord per DM:

„List my connected social accounts“

Die erste Nachricht löst einen Kopplungscode aus, der im OpenClaw-Terminal ausgegeben wird. Bestätige ihn mit openclaw admin pair-code <code>.

1. Eine Slack-App erstellen

Gehe zu api.slack.com/apps → Create New App → From scratch → wähle deinen Workspace
OAuth & Permissions → füge diese Bot Token Scopes hinzu:
- app_mentions:read, chat:write, channels:read, groups:read, im:read
- channels:history, groups:history, im:history, mpim:history
- files:read, files:write
Tab Socket Mode → aktiviere ihn (empfohlen — keine öffentliche Webhook-URL nötig)
Basic Information → erzeuge ein App-Level Token mit dem Scope connections:write (xapp-…)
Install to Workspace → kopiere das Bot User OAuth Token (xoxb-…)

2. Die Tokens in OpenClaw eintragen

export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-..."
export SLACK_APP_TOKEN="xapp-..."

openclaw config set channels.slack.botToken "$SLACK_BOT_TOKEN"
openclaw config set channels.slack.appToken "$SLACK_APP_TOKEN"
openclaw config set channels.slack.mode "socket"
openclaw config set channels.slack.enabled true --strict-json

3. Den Kanal registrieren

openclaw channels add --channel slack

4. Gateway starten + Smoke-Test

openclaw gateway

Schreibe deinem Slack-Bot per DM:

„List my connected social accounts“

Bestätige den Kopplungscode (gleicher Ablauf wie bei Discord).

WhatsApp nutzt Baileys für die Kopplung per QR-Code — du brauchst kein Meta-Business-API-Konto, nur ein Smartphone mit installiertem WhatsApp.1. Den Kanal aktivieren

openclaw config set channels.whatsapp.enabled true --strict-json

2. Registrieren + QR-Code scannen

openclaw channels add --channel whatsapp

OpenClaw zeigt einen QR-Code im Terminal an. Auf deinem Smartphone:

Öffne WhatsApp → Settings → Linked Devices → Link a Device
Scanne den im Terminal angezeigten QR-Code

Nach der Kopplung ist dein Konto die OpenClaw-Brücke — DMs an dich selbst oder an Kontakte, denen du schreibst, werden an den Agenten weitergeleitet.3. Gateway starten + Smoke-Test

openclaw gateway

Schreibe dir selbst oder lass dir von einem Freund schreiben:

„List my connected social accounts“

Die erste Nachricht löst im Terminal eine Aufforderung zur Eingabe des Kopplungscodes aus. Bestätige ihn mit openclaw admin pair-code <code>.

Die Baileys-Integration von WhatsApp läuft gegen ein echtes Konto — behandle sie wie eine persönliche Smartphone-Sitzung. Gib deine Terminal-Sitzung nicht weiter und betreibe nicht mehrere OpenClaw-Instanzen mit demselben WhatsApp-Konto.

Telegram ist der schnellste Kanal in der Einrichtung — nur ein Bot-Token, keine Scopes, keine Intents.1. Einen Bot mit @BotFather erstellen

Öffne Telegram und schreibe @BotFather
Sende /newbot und folge den Anweisungen (Name + Benutzername)
Kopiere das Bot-Token, das BotFather dir schickt (sieht aus wie 1234567890:ABC...)

2. Das Token eintragen

export TELEGRAM_BOT_TOKEN="1234567890:ABC..."

openclaw config set channels.telegram.token \
  --ref-provider default --ref-source env --ref-id TELEGRAM_BOT_TOKEN
openclaw config set channels.telegram.enabled true --strict-json

3. Den Kanal registrieren

openclaw channels add --channel telegram

4. Gateway starten + Smoke-Test

openclaw gateway

Suche deinen Bot in Telegram (über den festgelegten Benutzernamen), tippe auf Start und sende dann:

„List my connected social accounts“

Bestätige den Kopplungscode im Terminal.

iMessage-Unterstützung setzt einen Mac mit BlueBubbles Server voraus — Apple stellt iMessage auf anderen Plattformen nicht bereit, der einzige Weg ist daher eine Brücke über einen Mac, den du kontrollierst.1. BlueBubbles Server auf deinem Mac installieren

Lade ihn von bluebubbles.app herunter und folge dem Installer
Melde dich mit der Apple-ID an, die auf diesem Mac mit iMessage verknüpft ist
Kopiere in den Einstellungen von BlueBubbles Server die Server-URL (z. B. http://192.168.1.20:1234) und das Passwort

2. BlueBubbles in OpenClaw eintragen

export BLUEBUBBLES_SERVER_URL="http://192.168.1.20:1234"
export BLUEBUBBLES_PASSWORD="your-bluebubbles-password"

openclaw config set channels.bluebubbles.serverUrl "$BLUEBUBBLES_SERVER_URL"
openclaw config set channels.bluebubbles.password "$BLUEBUBBLES_PASSWORD"
openclaw config set channels.bluebubbles.enabled true --strict-json

3. Den Kanal registrieren

openclaw channels add --channel bluebubbles

4. Gateway starten + Smoke-Test

openclaw gateway

Schreibe dir selbst oder einem anderen Kontakt per iMessage:

„List my connected social accounts“

Bestätige den Kopplungscode im Terminal.

Der Mac mit BlueBubbles muss wach und angemeldet bleiben, damit das iMessage-Routing funktioniert. Der alte Kanal-Slug imessage ist veraltet — verwende bluebubbles.

Microsoft Teams nutzt das Bot Framework — registriere deinen Bot einmal und verbinde dann Teams als Kanal.1. Eine Azure-Bot-Ressource registrieren

Erstelle im Azure Portal eine neue Azure Bot-Ressource
Notiere die Microsoft App ID und erstelle unter Certificates & secrets ein neues Client Secret
Füge unter Channels Microsoft Teams als aktivierten Kanal hinzu
Lege unter Configuration den Messaging-Endpunkt fest — für das Gateway von OpenClaw verwendest du die öffentliche URL deiner getunnelten lokalen Instanz (z. B. über ngrok: https://abc.ngrok.io/teams/messages)

2. Zugangsdaten in OpenClaw eintragen

export MSTEAMS_APP_ID="<your-app-id>"
export MSTEAMS_APP_PASSWORD="<your-client-secret>"

openclaw config set channels.msteams.appId "$MSTEAMS_APP_ID"
openclaw config set channels.msteams.appPassword "$MSTEAMS_APP_PASSWORD"
openclaw config set channels.msteams.enabled true --strict-json

3. Registrieren + starten

openclaw channels add --channel msteams
openclaw gateway

4. Den Bot zu einem Teams-Chat hinzufügenSuche in deinem Teams-Client nach dem Namen deines Bots und starte einen 1:1-Chat. Sende:

„List my connected social accounts“

Bestätige den Kopplungscode im Terminal.

Microsoft Teams benötigt einen öffentlich erreichbaren HTTPS-Endpunkt. Verwende in der Entwicklung ngrok oder Cloudflare Tunnel; in der Produktion betreibst du das Gateway hinter einer stabilen URL.

Google Chat nutzt einen HTTP-Webhook — kein OAuth, nur eine Webhook-URL.1. Eine Google-Chat-App erstellen

Aktiviere in der Google Cloud Console die Google Chat API
Gehe zu Google Chat API → Configuration und lege fest:
- App-Name + Avatar
- Connection settings → HTTP endpoint → füge die öffentliche URL deines OpenClaw-Gateways ein (z. B. https://abc.ngrok.io/googlechat/messages)
- Visibility → für deine Organisation oder bestimmte Benutzer verfügbar machen

2. Das Webhook-Secret in OpenClaw eintragen

export GOOGLECHAT_WEBHOOK_SECRET="<your-shared-secret>"

openclaw config set channels.googlechat.webhookSecret "$GOOGLECHAT_WEBHOOK_SECRET"
openclaw config set channels.googlechat.enabled true --strict-json

3. Registrieren + starten

openclaw channels add --channel googlechat
openclaw gateway

4. Dem Bot in Google Chat per DM schreibenSuche in Google Chat deine App unter Apps und starte eine Direktnachricht:

„List my connected social accounts“

Bestätige den Kopplungscode im Terminal.

Warum kein WebChat? Ältere OpenClaw-Tutorials erwähnten einen Kanal webchat — in der aktuellen CLI ist er kein echter, für Benutzer sichtbarer Kanal (er ist eine interne Routing-Konstante). openclaw channels add --channel webchat liefert unknown channel id: webchat. Für einen schnellen Test ohne Konto nutzt du Telegram von oben (~1 Minute über @BotFather).

15 weitere Kanäle (+ 1 demnächst)

Weitere Kanäle (Einrichtungshinweise in einer Zeile)

Kanal	Slug	Einrichtung
Feishu / Lark	`feishu`	WebSocket-Bot — Doku
LINE	`line`	Zugangsdaten für den Messaging-API-Bot — Doku
Matrix	`matrix`	Homeserver-URL + Access Token — Doku
Mattermost	`mattermost`	Bot-API + WebSocket — Doku
Nextcloud Talk	`nextcloud-talk`	Selbst gehostetes Nextcloud — Doku
Signal	`signal`	Kopplung über `signal-cli` — Doku
Twitch	`twitch`	IRC-Brücke — Doku
Zalo	`zalo`	Bot-API — Doku
Zalo Personal	`zalouser`	QR-Login — Doku
Tlon	`tlon`	Urbit-basiertes Konto — Doku
QQ	`qqbot`	Tencent QQ Bot API — Doku
Nostr	`nostr`	NIP-04-DMs — Doku
IRC	`irc`	Serveradresse + Kopplung — Doku
Synology Chat	`synology-chat`	NAS-Webhook — Doku
iMessage (legacy)	`imessage`	Veraltet — verwende stattdessen `bluebubbles`
WeChat	`wechat`	🚧 Nicht in der aktuellen CLI — im README von OpenClaw aufgeführt, aber `openclaw channels add --channel wechat` liefert `Unknown channel`. Verfolge die Unterstützung im OpenClaw-Repo.

Was du nach der Kopplung fragen kannst

Dieselben Prompts funktionieren auf jedem Kanal:

„Welche Social-Konten habe ich verbunden?“
„Plane einen Tweet ‚launching today‘ für morgen um 9 Uhr UTC.“
„Generiere eine Produktstart-Bildunterschrift für LinkedIn am Freitag und plane sie für 17 Uhr.“
„Wie haben meine Twitter-Beiträge letzte Woche abgeschnitten?“
„Antworte auf diese DM mit meiner gespeicherten Vorlage ‚pricing‘.“

Die vollständige Prompt-Liste findest du unter Was du fragen kannst.

Allgemeine Fehlerbehebung

Missing config bei openclaw gateway: Du hast die Voraussetzung übersprungen — führe openclaw onboard (oder openclaw setup --non-interactive --accept-risk) aus, bevor du einen Kanal hinzufügst.
Bot antwortet gar nicht: Stelle sicher, dass openclaw gateway läuft. Es ist der Daemon, der auf jedem Kanal lauscht — läuft er nicht, kommen keine Nachrichten durch.
Erste Nachricht hängt: OpenClaw verlangt bei der ersten Nutzung eine Kopplung. Die erste DM löst einen Code aus, der im Terminal ausgegeben wird; bestätige ihn mit openclaw admin pair-code <code>.
Discord-spezifisch: Message Content Intent muss im Developer Portal aktiviert sein, sonst kann der Bot keine DMs lesen.
Slack-spezifisch: Fehlende OAuth-Scopes (im:history, im:read, chat:write); installiere die App nach dem Hinzufügen von Scopes erneut in deinem Workspace.
Skill nicht geeignet: openclaw skills list --eligible sollte so-me-studio enthalten. Falls nicht, ist SOME_API_KEY in der Gateway-Shell nicht sichtbar — exportiere ihn in demselben Terminal, in dem du openclaw gateway ausführst.
Mehrere Kanäle funktionieren nicht alle: Jeder Kanal hat ein eigenes enabled-Flag; prüfe den Status mit openclaw channels status.
MS Teams oder Google Chat nicht erreichbar: Beide benötigen einen öffentlichen HTTPS-Endpunkt für das Gateway von OpenClaw. Nutze während der Entwicklung ngrok oder Cloudflare Tunnel.

So funktioniert es

┌──────────────────┐
│  OpenClaw agent  │
└────────┬─────────┘
         │ reads SKILL.md from @social-media-scheduler/cli's npm install
         ▼
┌──────────────────┐
│  SKILL.md +      │
│  tools.md +      │
│  examples/       │
└────────┬─────────┘
         │ invokes
         ▼
┌──────────────────┐         ┌────────────────────────┐
│  CLI (so-me)     │ ──────► │  api.so-me.studio/v1   │
└──────────────────┘         └────────────────────────┘

Der Skill-Inhalt (SKILL.md) ist eine System-Prompt-Erweiterung, die dem Agenten beibringt, die so-me-CLI zu verwenden. Die CLI liefert für jede Operation strukturiertes JSON, sodass der Agent Aufrufe parsen, auswerten und verketten kann.

Feste Regeln im Skill

Erfinde niemals Konto-/Beitrags-/Unterhaltungs-IDs — schlage sie immer zuerst nach.
scheduledAt ist ISO 8601 in UTC und liegt strikt in der Zukunft.
Mehrstufige Aufgaben (z. B. KI-Bild → Beitrag) werden nacheinander verkettet.
Gib niemals API-Schlüssel oder Webhook-Secrets preis, auch nicht auf Nachfrage.

Updates

Wenn neue Tools in Social media studio erscheinen, werden SKILL.md und tools.md neu generiert und @social-media-scheduler/cli neu veröffentlicht. Führe npm install -g @social-media-scheduler/cli erneut aus, um die neueste Version zu erhalten.

Quelle

Der Skill-Quellcode liegt im Social-media-studio-Monorepo unter apps/cli/SKILL.md. Pull Requests sind willkommen.

Andere Agenten?

Wenn du eine andere Agenten-Laufzeit verwendest:

Hermes 4 — siehe die Hermes-Integration, die dasselbe MCP-Backend über npm install -g @so-me/hermes-agent nutzt.
Claude Desktop / Cursor / OpenCode — richte sie direkt auf unseren MCP-Server. Weder Skill noch Laufzeit nötig.

Alles andere (LangGraph, CrewAI, OpenAI Assistants, Anthropic API) — erzeuge eine Tool-Definitionsdatei im bevorzugten Format:

so-me agent export-tools --format openai --out tools.openai.json
so-me agent export-tools --format anthropic --out tools.anthropic.json
so-me agent export-tools --format mcp --out tools.mcp.json

MCP-Server

Weitere Agenten

Integrationen

Installation

Oder über ClawHub

Was du fragen kannst

Aus jedem Messenger chatten

Einmalige Voraussetzung

Das Schema (gilt für jeden Kanal)

Die 7 wichtigsten — vollständige Einrichtung

15 weitere Kanäle (+ 1 demnächst)

Was du nach der Kopplung fragen kannst

Allgemeine Fehlerbehebung

So funktioniert es

Feste Regeln im Skill

Updates

Quelle

Andere Agenten?

​Installation

​Oder über ClawHub

​Was du fragen kannst

​Aus jedem Messenger chatten

​Einmalige Voraussetzung

​Das Schema (gilt für jeden Kanal)

​Die 7 wichtigsten — vollständige Einrichtung

​15 weitere Kanäle (+ 1 demnächst)

​Was du nach der Kopplung fragen kannst

​Allgemeine Fehlerbehebung

​So funktioniert es

​Feste Regeln im Skill

​Updates

​Quelle

​Andere Agenten?

Installation

Oder über ClawHub

Was du fragen kannst

Aus jedem Messenger chatten

Einmalige Voraussetzung

Das Schema (gilt für jeden Kanal)

Die 7 wichtigsten — vollständige Einrichtung

15 weitere Kanäle (+ 1 demnächst)

Was du nach der Kopplung fragen kannst

Allgemeine Fehlerbehebung

So funktioniert es

Feste Regeln im Skill

Updates

Quelle

Andere Agenten?