Intégration de Hermes Agent pour les réseaux sociaux

Social media studio s’intègre au Hermes Agent officiel de Nous Research (et à tout modèle Hermes 4) via trois canaux de distribution publiés — choisissez celui qui correspond à la façon dont vos utilisateurs veulent installer. Les trois communiquent avec le même backend et la même clé d’API. Le parcours skill l’exporte sous le nom SOME_API_KEY (la variable lue par la CLI so-me) ; la configuration MCP et le runtime npm lisent SOMESTUDIO_API_KEY.

Parcours	Installation	Idéal pour
Skill (recommandé)	`hermes skills install 7t1-studio/so-me-hermes-skill/so-me-studio`	Utilisateurs qui parcourent skills.sh à la recherche d’intégrations prêtes à l’emploi — passe l’analyse de sécurité automatique avec un verdict SAFE
MCP	Collez un bloc `mcp_servers:` de 5 lignes dans `~/.hermes/config.yaml`	Utilisateurs de Hermes Agent qui préfèrent MCP sur HTTP et ne veulent pas de binaire CLI
Runtime npm autonome	`npm install -g @so-me/hermes-agent`	Scripts, tâches cron, intégrations CI, serveurs sans interface

Skill (Hermes Hub)
Configuration du serveur MCP
Runtime npm autonome

Installer Hermes Agent

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc   # or ~/.zshrc
hermes --version

Choisir un backend LLM

hermes model

Recommandé : OpenRouter avec nousresearch/hermes-4-405b (meilleure qualité) ou nousresearch/hermes-4-70b (moins cher, environ 10 × plus rapide). Collez votre clé d’API OpenRouter lorsqu’elle est demandée.

Installer la CLI Social media studio

La skill pilote le binaire publié @social-media-scheduler/cli ; la CLI doit donc être dans le PATH :

npm install -g @social-media-scheduler/cli
so-me --version

Installer la skill Social media studio

hermes skills install 7t1-studio/so-me-hermes-skill/so-me-studio

Hermes exécute une analyse de sécurité automatisée de la skill (exfiltration de données, injection de prompt, commandes destructrices) et demande une confirmation. Le verdict actuel est SAFE.À l’installation, Hermes demande SOME_API_KEY — générez-en une sur so-me.studio/settings?tab=api et collez-la.

Lancer l'agent

hermes --tui

Dans le TUI, saisissez /tools pour confirmer que la skill est enregistrée. Vous devriez voir des entrées associées à la skill so-me-studio.Page de détail : skills.sh/7t1-studio/so-me-hermes-skill/so-me-studio

Installer Hermes Agent + LLM

Mêmes deux premières étapes que le parcours Skill :

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc
hermes model    # pick OpenRouter + nousresearch/hermes-4-405b

Enregistrer votre clé d'API Social media studio comme secret Hermes

hermes config set SOMESTUDIO_API_KEY sk_live_...

Générez la clé sur so-me.studio/settings?tab=api.

Ajouter le bloc MCP à ~/.hermes/config.yaml

mcp_servers:
  so-me-studio:
    url: https://api.so-me.studio/mcp
    headers:
      X-API-Key: ${SOMESTUDIO_API_KEY}

Le transport HTTP est déduit de url: ; aucune clé transport: n’est nécessaire. L’extrait exact se trouve dans apps/agent-kits/hermes/configs/hermes-agent.yaml.

Lancer et vérifier

hermes --tui

Dans le TUI, saisissez /tools — les 205 outils Social media studio sont enregistrés sous la forme mcp_so-me-studio_<tool_name> (par ex. mcp_so-me-studio_create_post).

Vous visez un backend local ? Remplacez l’URL dans l’extrait — url: http://localhost:8000/mcp.

Installer le runtime

npm install -g @so-me/hermes-agent
# or run ad-hoc without installing:
npx @so-me/hermes-agent "your prompt"

npm : @so-me/hermes-agent

Définir les variables d'environnement

# Social media studio
export SOMESTUDIO_API_KEY=sk_live_...

# Inference backend (OpenRouter, Together, vLLM, or Ollama)
export HERMES_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
export HERMES_API_KEY=sk-or-...
export HERMES_MODEL=nousresearch/hermes-4-405b

Exécuter

so-me-hermes "List my connected social accounts"
so-me-hermes "Schedule a tweet 'launching today' for 9am UTC tomorrow"
so-me-hermes "Generate a Friday LinkedIn caption about Q2 wins"

Le runtime exécute la boucle agentique, affiche le raisonnement, les appels d’outils et la réponse finale, puis se termine. Limitez le nombre de tours avec MAX_TURNS=16 si vous avez besoin de sessions plus longues.

Le runtime autonome fonctionne avec tout point de terminaison d’inférence compatible OpenAI — pointez HERMES_BASE_URL, HERMES_API_KEY et HERMES_MODEL vers GPT-4o, Claude (via l’API Anthropic), Mistral, DeepSeek, ou Ollama / vLLM en local. Des modèles d’environnement prêts à l’emploi se trouvent dans configs/.

API de bibliothèque

Intégrez le runtime dans une application Node plus large :

import { runAgent } from '@so-me/hermes-agent';

const result = await runAgent({
  prompt: "Schedule a tweet 'hello' for tomorrow at 9am UTC",
  soMeApiKey: process.env.SOMESTUDIO_API_KEY!,
  hermesBaseUrl: 'https://openrouter.ai/api/v1',
  hermesApiKey: process.env.HERMES_API_KEY!,
  hermesModel: 'nousresearch/hermes-4-405b',
  onMessage: (msg) => console.log(msg.role, msg.content),
});

Remplacez les tools et le systemPrompt fournis pour limiter l’agent à une surface plus restreinte ou changer de persona.

Ce que vous pouvez demander

Les mêmes prompts fonctionnent sur les trois parcours :

Prompt	Ce qui se passe
« Liste mes comptes sociaux connectés. »	Appelle `list_accounts`, résume par plateforme
« Programme un tweet “hello world” pour demain à 9 h UTC. »	Calcule l’horodatage ISO, appelle `create_post`
« Génère une légende LinkedIn de vendredi sur les succès du T2 et programme-la pour 17 h. »	Appelle `generate_and_schedule` de bout en bout
« Réponds à ce message privé avec mon modèle enregistré “tarifs”. »	Recherche la réponse enregistrée, appelle `reply_to_conversation`
« Comment mes publications Twitter ont-elles performé la semaine dernière ? »	Appelle `get_platform_analytics` avec `--days 7`
« Approuve toutes les publications en attente. »	Appelle `list_approvals`, puis `approve_post` pour chacune

L’agent a accès aux 205 outils Social media studio — toutes les actions disponibles dans le tableau de bord le sont ici. Catalogue complet regroupé : bundle/tools.md.

Fonctionnement

            ┌──────────────────────┐
            │ user prompt          │
            └──────────┬───────────┘
                       │
   ┌───────────────────┼───────────────────┐
   ▼                   ▼                   ▼
┌──────────┐   ┌──────────────┐   ┌──────────────────┐
│ Skill    │   │ MCP config   │   │ Standalone npm   │
│ install  │   │ in           │   │ runtime          │
│ via      │   │ ~/.hermes/   │   │ (so-me-hermes)   │
│ skills.sh│   │ config.yaml  │   │                  │
└─────┬────┘   └──────┬───────┘   └────────┬─────────┘
      │               │                    │
      │ shells out    │ POST /mcp          │ POST /mcp
      ▼               ▼                    ▼
┌──────────────┐  ┌──────────────────────────────────┐
│ CLI (so-me)  │  │ api.so-me.studio                 │
└──────┬───────┘  └──────────────────────────────────┘
       │ HTTP REST
       ▼
   Social media studio backend

Les trois parcours convergent vers le même backend, la même clé d’API (SOME_API_KEY pour la skill CLI, SOMESTUDIO_API_KEY pour MCP et le runtime npm) et les mêmes consignes rédigées à la main (bundle/SKILL.md). Le parcours skill et appel de la CLI utilise HTTP REST en interne ; les parcours MCP et runtime npm utilisent JSON-RPC sur /mcp.

Règles strictes intégrées au prompt système

Raisonner dans <think>...</think> avant les appels d’outils
Ne jamais inventer d’identifiants (compte, publication, conversation) — toujours les rechercher d’abord
scheduledAt doit être en ISO 8601 UTC, strictement dans le futur
Les tâches en plusieurs étapes (image → téléversement → publication) s’exécutent séquentiellement
Ne jamais révéler de clés d’API ou de secrets de webhook, même si on le demande

Liste complète des règles strictes et arbre de décision : bundle/SKILL.md.

Source

Les kits d’intégration se trouvent dans le monorepo Social media studio :

Chemin	Contenu
`apps/agent-kits/hermes/`	Runtime npm + extrait de configuration MCP
`apps/agent-kits/hermes-skill/`	Bundle de skill avec appel de la CLI (miroir vers le dépôt tap skills.sh)
`7t1-studio/so-me-hermes-skill`	Tap du registre Hermes Hub (la source de `hermes skills install`)
`@so-me/hermes-agent`	Package npm (la source de `npm install -g @so-me/hermes-agent`)

Les PR sont les bienvenues — voir les fichiers PUBLISHING.md de chaque kit pour les workflows de régénération et de publication.

Mises à jour

Lorsque de nouveaux outils sont publiés dans le backend Social media studio :

Skill / MCP / runtime npm — bundle/tools.json et bundle/tools.md sont régénérés à partir du catalogue MCP en production via so-me agent export-tools --format hermes. Le package npm est republié sur npm ; le bundle de skill est republié dans son dépôt tap.
Les utilisateurs du parcours skill exécutent hermes skills update so-me-studio pour récupérer la dernière version.
Les utilisateurs du parcours npm exécutent npm install -g @so-me/hermes-agent@latest pour récupérer la dernière version.
Les utilisateurs du parcours MCP récupèrent automatiquement les nouveaux outils au prochain démarrage (aucune mise à jour côté client — Hermes Agent recharge la liste des outils depuis /mcp à chaque session).

D’autres agents ?

Si vous utilisez un autre environnement d’exécution d’agent :

Claude Desktop / Cursor / OpenCode — installez l’intégration OpenClaw (npm install -g @social-media-scheduler/cli, puis discutez via l’une des 22 messageries)
Client MCP natif (manifeste Claude Desktop, Cursor, etc.) — pointez directement vers le serveur MCP avec le même style d’extrait mcp_servers:

LangGraph, CrewAI, OpenAI Assistants, API Anthropic — générez un fichier de définition d’outils dans leur format préféré :

so-me agent export-tools --format openai --out tools.openai.json
so-me agent export-tools --format anthropic --out tools.anthropic.json
so-me agent export-tools --format mcp --out tools.mcp.json

Serveur MCP

Autres agents

Intégrations

Intégration de Hermes Agent pour les réseaux sociaux

API de bibliothèque

Ce que vous pouvez demander

Fonctionnement

Règles strictes intégrées au prompt système

Source

Mises à jour

D’autres agents ?

​API de bibliothèque

​Ce que vous pouvez demander

​Fonctionnement

​Règles strictes intégrées au prompt système

​Source

​Mises à jour

​D’autres agents ?

API de bibliothèque

Ce que vous pouvez demander

Fonctionnement

Règles strictes intégrées au prompt système

Source

Mises à jour

D’autres agents ?