OpenClaw

Social media studio est fourni sous forme de skill OpenClaw inclus dans le package npm @social-media-scheduler/cli — installez la CLI une fois et OpenClaw découvre automatiquement la skill.

Installation

Installer OpenClaw sur votre machine

Suivez le guide d’installation d’OpenClaw. Nécessite Node.js 22+.

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

Installer la CLI Social media studio (qui fournit la skill)

npm install -g @social-media-scheduler/cli

Le package @social-media-scheduler/cli inclut :

Le binaire CLI so-me
SKILL.md — le corps de la skill OpenClaw
tools.md — catalogue généré automatiquement des 205 outils
examples/ — trois transcriptions commentées (schedule-post.md, reply-dm.md, weekly-report.md)

S'authentifier

Créez une clé d’API sur so-me.studio/settings?tab=api, puis exportez-la :

export SOME_API_KEY=sk_live_...

OpenClaw vérifie automatiquement l’éligibilité. Vérifiez avec :

openclaw skills list --eligible | grep so-me-studio

Une fois l’appairage effectué, vous pouvez discuter avec l’agent depuis Discord, Slack, WhatsApp, Telegram ou l’une des 22 messageries prises en charge.

Ou via ClawHub

La skill est publiée sur ClawHub. Installez-la avec l’une des commandes de référence :

# OpenClaw-native (recommended)
openclaw skills install yasin047/so-me-studio

# ClawHub package-manager path
npx clawhub@latest install so-me-studio

Les deux récupèrent le même bundle de skill. Le mécanisme sous-jacent est @social-media-scheduler/cli sur npm — ClawHub indexe le package npm publié. Page de la skill : clawhub.ai/yasin047/so-me-studio

Ce que vous pouvez demander

Après l’installation, donnez vos instructions à l’agent en langage courant :

Prompt	Ce qui se passe
« Quels comptes sociaux ai-je connectés ? »	Appelle `accounts:list`, résume par plateforme.
« Programme un tweet disant bonjour demain à 17 h. »	Calcule l’horodatage ISO, appelle `posts:create`.
« Réponds à ce message privé avec mon modèle enregistré “tarifs”. »	Recherche la réponse enregistrée, appelle `inbox:reply`.
« Comment mes publications Twitter ont-elles performé la semaine dernière ? »	Appelle `analytics:platform` avec `--days 7`.
« Génère une légende de lancement produit pour vendredi sur LinkedIn et programme-la. »	Appelle `ai:generate-and-schedule` de bout en bout.

L’agent a accès aux 205 outils MCP de Social media studio — toutes les actions disponibles dans le tableau de bord le sont ici.

Discutez depuis toutes les messageries

OpenClaw prend en charge 22 canaux de messagerie — écrivez à l’agent depuis celui que vous utilisez déjà. Une fois l’appairage effectué, chaque canal utilise le même agent et la même skill so-me-studio ; vous obtenez donc les mêmes réponses depuis Discord, WhatsApp ou Slack.

Prérequis à la première utilisation

Avant de pouvoir ajouter un canal, OpenClaw a besoin d’une configuration initiale dans ~/.openclaw/openclaw.json :

openclaw onboard          # interactive — recommended
# or:  openclaw setup --non-interactive --accept-risk

Si vous sautez cette étape, openclaw gateway échoue avec Missing config. Run openclaw setup or set gateway.mode=local.

Le schéma (valable pour tout canal)

# 1. Get a credential from the platform you want to use
# 2. Wire it into OpenClaw
openclaw config set channels.<slug>.<field> <value>
openclaw config set channels.<slug>.enabled true --strict-json

# 3. Register the channel + run the gateway
openclaw channels add --channel <slug>
openclaw gateway

La commande gateway démarre un daemon local qui écoute chaque canal activé et achemine les messages vers vos skills installées.

Les 7 principaux — configuration complète

1. Créer une application Discord

Rendez-vous sur discord.com/developers/applications → New Application
Onglet Bot → Add Bot → cliquez sur « Copy » sous TOKEN (gardez-le secret)
Onglet Bot → INTENT SETTINGS → activez Message Content Intent ⚠️ obligatoire
(Facultatif, pour une utilisation sur un serveur) OAuth2 → URL Generator → scope bot, permissions Send Messages, Read Message History, Embed Links, Attach Files → ouvrez l’URL pour inviter le bot sur un serveur. Pour une utilisation en messages privés uniquement, passez cette étape.

2. Relier le jeton à OpenClaw

export DISCORD_BOT_TOKEN="your_bot_token_here"

openclaw config set channels.discord.token \
  --ref-provider default --ref-source env --ref-id DISCORD_BOT_TOKEN
openclaw config set channels.discord.enabled true --strict-json

3. Enregistrer le canal

openclaw channels add --channel discord

L’assistant demande un identifiant de compte — utilisez votre ID ou nom d’utilisateur Discord.4. Lancer la passerelle et faire un test rapide

openclaw gateway

Puis, dans Discord, envoyez un message privé à votre bot :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Le premier message déclenche un code d’appairage affiché dans le terminal OpenClaw. Approuvez-le avec openclaw admin pair-code <code>.

1. Créer une application Slack

Rendez-vous sur api.slack.com/apps → Create New App → From scratch → choisissez votre espace de travail
OAuth & Permissions → ajoutez ces Bot Token Scopes :
- app_mentions:read, chat:write, channels:read, groups:read, im:read
- channels:history, groups:history, im:history, mpim:history
- files:read, files:write
Onglet Socket Mode → activez-le (recommandé — aucune URL de webhook publique nécessaire)
Basic Information → générez un App-Level Token avec le scope connections:write (xapp-…)
Install to Workspace → copiez le Bot User OAuth Token (xoxb-…)

2. Relier les jetons à OpenClaw

export SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-..."
export SLACK_APP_TOKEN="xapp-..."

openclaw config set channels.slack.botToken "$SLACK_BOT_TOKEN"
openclaw config set channels.slack.appToken "$SLACK_APP_TOKEN"
openclaw config set channels.slack.mode "socket"
openclaw config set channels.slack.enabled true --strict-json

3. Enregistrer le canal

openclaw channels add --channel slack

4. Lancer la passerelle et faire un test rapide

openclaw gateway

Envoyez un message privé à votre bot Slack :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Approuvez le code d’appairage (même procédure que pour Discord).

WhatsApp utilise Baileys pour l’appairage par QR code — vous n’avez pas besoin d’un compte Meta Business API, seulement d’un téléphone avec WhatsApp installé.1. Activer le canal

openclaw config set channels.whatsapp.enabled true --strict-json

2. Enregistrer et scanner le QR code

openclaw channels add --channel whatsapp

OpenClaw affiche un QR code dans le terminal. Sur votre téléphone :

Ouvrez WhatsApp → Paramètres → Appareils connectés → Connecter un appareil
Scannez le QR code affiché dans votre terminal

Une fois appairé, votre compte devient le pont OpenClaw — les messages que vous vous envoyez ou ceux envoyés à vos contacts seront acheminés vers l’agent.3. Lancer la passerelle et faire un test rapide

openclaw gateway

Écrivez-vous à vous-même ou demandez à un ami de vous écrire :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Le premier message déclenche une invite de code d’appairage dans le terminal. Approuvez-le avec openclaw admin pair-code <code>.

L’intégration Baileys de WhatsApp fonctionne avec un vrai compte — traitez-la comme une session de téléphone personnelle. Ne partagez pas votre session de terminal et n’exécutez pas plusieurs instances OpenClaw sur le même compte WhatsApp.

Telegram est le canal le plus rapide à configurer — un seul jeton de bot, sans scopes ni intents.1. Créer un bot avec @BotFather

Ouvrez Telegram, écrivez à @BotFather
Envoyez /newbot et suivez les instructions (nom + nom d’utilisateur)
Copiez le jeton du bot envoyé par BotFather (de la forme 1234567890:ABC...)

2. Relier le jeton

export TELEGRAM_BOT_TOKEN="1234567890:ABC..."

openclaw config set channels.telegram.token \
  --ref-provider default --ref-source env --ref-id TELEGRAM_BOT_TOKEN
openclaw config set channels.telegram.enabled true --strict-json

3. Enregistrer le canal

openclaw channels add --channel telegram

4. Lancer la passerelle et faire un test rapide

openclaw gateway

Retrouvez votre bot dans Telegram (recherche par le nom d’utilisateur choisi), appuyez sur Start, puis envoyez :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Approuvez le code d’appairage dans le terminal.

La prise en charge d’iMessage nécessite un Mac exécutant BlueBubbles Server — Apple n’expose pas iMessage sur d’autres plateformes ; le seul moyen est donc de passer par un pont sur un Mac que vous contrôlez.1. Installer BlueBubbles Server sur votre Mac

Téléchargez-le depuis bluebubbles.app et suivez l’installateur
Connectez-vous avec l’identifiant Apple associé à iMessage sur ce Mac
Dans les paramètres de BlueBubbles Server, copiez l’URL du serveur (par ex. http://192.168.1.20:1234) et le mot de passe

2. Relier BlueBubbles à OpenClaw

export BLUEBUBBLES_SERVER_URL="http://192.168.1.20:1234"
export BLUEBUBBLES_PASSWORD="your-bluebubbles-password"

openclaw config set channels.bluebubbles.serverUrl "$BLUEBUBBLES_SERVER_URL"
openclaw config set channels.bluebubbles.password "$BLUEBUBBLES_PASSWORD"
openclaw config set channels.bluebubbles.enabled true --strict-json

3. Enregistrer le canal

openclaw channels add --channel bluebubbles

4. Lancer la passerelle et faire un test rapide

openclaw gateway

Envoyez un iMessage à vous-même ou à un autre contact :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Approuvez le code d’appairage dans le terminal.

Le Mac exécutant BlueBubbles doit rester allumé et connecté pour que l’acheminement iMessage fonctionne. L’ancien slug de canal imessage est obsolète — utilisez bluebubbles.

Microsoft Teams utilise le Bot Framework — enregistrez votre bot une fois, puis connectez Teams comme canal.1. Enregistrer une ressource Azure Bot

Dans le portail Azure, créez une nouvelle ressource Azure Bot
Notez le Microsoft App ID et créez un nouveau secret client sous Certificates & secrets
Sous Channels, ajoutez Microsoft Teams comme canal activé
Sous Configuration, définissez le point de terminaison de messagerie — pour la passerelle OpenClaw, utilisez l’URL publique de votre instance locale exposée par tunnel (par ex. via ngrok : https://abc.ngrok.io/teams/messages)

2. Relier les identifiants à OpenClaw

export MSTEAMS_APP_ID="<your-app-id>"
export MSTEAMS_APP_PASSWORD="<your-client-secret>"

openclaw config set channels.msteams.appId "$MSTEAMS_APP_ID"
openclaw config set channels.msteams.appPassword "$MSTEAMS_APP_PASSWORD"
openclaw config set channels.msteams.enabled true --strict-json

3. Enregistrer et lancer

openclaw channels add --channel msteams
openclaw gateway

4. Ajouter le bot à une conversation TeamsDepuis votre client Teams, recherchez votre bot par son nom et démarrez une conversation individuelle. Envoyez :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Approuvez le code d’appairage dans le terminal.

Microsoft Teams nécessite un point de terminaison HTTPS accessible publiquement. En développement, utilisez ngrok ou Cloudflare Tunnel ; en production, hébergez la passerelle derrière une URL stable.

Google Chat utilise un webhook HTTP — pas d’OAuth, juste une URL de webhook.1. Créer une application Google Chat

Dans la Google Cloud Console, activez la Google Chat API
Allez dans Google Chat API → Configuration et définissez :
- Nom de l’application + avatar
- Connection settings → HTTP endpoint → collez l’URL publique de votre passerelle OpenClaw (par ex. https://abc.ngrok.io/googlechat/messages)
- Visibility → rendez-la disponible pour votre organisation ou des utilisateurs précis

2. Relier le secret du webhook à OpenClaw

export GOOGLECHAT_WEBHOOK_SECRET="<your-shared-secret>"

openclaw config set channels.googlechat.webhookSecret "$GOOGLECHAT_WEBHOOK_SECRET"
openclaw config set channels.googlechat.enabled true --strict-json

3. Enregistrer et lancer

openclaw channels add --channel googlechat
openclaw gateway

4. Écrire au bot depuis Google ChatDans Google Chat, retrouvez votre application sous Applications et démarrez un message direct :

« Liste mes comptes sociaux connectés »

Approuvez le code d’appairage dans le terminal.

Pourquoi pas de WebChat ? D’anciens tutoriels OpenClaw mentionnaient un canal webchat — ce n’est pas un vrai canal destiné aux utilisateurs dans la CLI actuelle (c’est une constante de routage interne). openclaw channels add --channel webchat renvoie unknown channel id: webchat. Pour un test rapide sans compte à créer, utilisez Telegram ci-dessus (~1 minute via @BotFather).

15 autres canaux (+ 1 à venir)

Canaux de longue traîne (indications de configuration en une ligne)

Canal	Slug	Configuration
Feishu / Lark	`feishu`	Bot WebSocket — docs
LINE	`line`	Identifiants du bot Messaging API — docs
Matrix	`matrix`	URL du homeserver + jeton d’accès — docs
Mattermost	`mattermost`	API de bot + WebSocket — docs
Nextcloud Talk	`nextcloud-talk`	Nextcloud auto-hébergé — docs
Signal	`signal`	Appairage `signal-cli` — docs
Twitch	`twitch`	Pont IRC — docs
Zalo	`zalo`	API de bot — docs
Zalo Personal	`zalouser`	Connexion par QR code — docs
Tlon	`tlon`	Compte basé sur Urbit — docs
QQ	`qqbot`	API Tencent QQ Bot — docs
Nostr	`nostr`	Messages privés NIP-04 — docs
IRC	`irc`	Adresse du serveur + appairage — docs
Synology Chat	`synology-chat`	Webhook NAS — docs
iMessage (ancien)	`imessage`	Obsolète — utilisez `bluebubbles` à la place
WeChat	`wechat`	🚧 Absent de la CLI actuelle — listé dans le README d’OpenClaw mais `openclaw channels add --channel wechat` renvoie `Unknown channel`. Suivez la prise en charge sur le dépôt OpenClaw.

Ce que vous pouvez demander après l’appairage

Les mêmes prompts fonctionnent sur tous les canaux :

« Quels comptes sociaux ai-je connectés ? »
« Programme un tweet “lancement aujourd’hui” pour demain à 9 h UTC. »
« Génère une légende de lancement produit pour vendredi sur LinkedIn et programme-la pour 17 h. »
« Comment mes publications Twitter ont-elles performé la semaine dernière ? »
« Réponds à ce message privé avec mon modèle enregistré “tarifs”. »

Voir la liste complète des prompts sous Ce que vous pouvez demander.

Dépannage général

Missing config sur openclaw gateway : vous avez sauté le prérequis — exécutez openclaw onboard (ou openclaw setup --non-interactive --accept-risk) avant d’ajouter un canal.
Le bot ne répond pas du tout : vérifiez que openclaw gateway est en cours d’exécution. C’est le daemon qui écoute chaque canal — s’il ne tourne pas, aucun message ne passe.
Premier message bloqué : OpenClaw exige un appairage à la première utilisation. Le premier message privé déclenche un code affiché dans le terminal ; approuvez-le avec openclaw admin pair-code <code>.
Spécifique à Discord : le Message Content Intent doit être activé dans le portail développeur, sinon le bot ne peut pas lire les messages privés.
Spécifique à Slack : scopes OAuth manquants (im:history, im:read, chat:write) ; réinstallez l’application dans votre espace de travail après avoir ajouté des scopes.
Skill non éligible : openclaw skills list --eligible doit inclure so-me-studio. Sinon, SOME_API_KEY n’est pas visible depuis le shell de la passerelle — exportez-la dans le même terminal que celui où vous lancez openclaw gateway.
Plusieurs canaux ne fonctionnent pas tous : chaque canal a son propre indicateur enabled ; vérifiez l’état avec openclaw channels status.
MS Teams ou Google Chat injoignable : ils nécessitent un point de terminaison HTTPS public pour la passerelle OpenClaw. Utilisez ngrok ou Cloudflare Tunnel pendant le développement.

Fonctionnement

┌──────────────────┐
│  OpenClaw agent  │
└────────┬─────────┘
         │ reads SKILL.md from @social-media-scheduler/cli's npm install
         ▼
┌──────────────────┐
│  SKILL.md +      │
│  tools.md +      │
│  examples/       │
└────────┬─────────┘
         │ invokes
         ▼
┌──────────────────┐         ┌────────────────────────┐
│  CLI (so-me)     │ ──────► │  api.so-me.studio/v1   │
└──────────────────┘         └────────────────────────┘

Le corps de la skill (SKILL.md) est une extension de prompt système qui apprend à l’agent à utiliser la CLI so-me. La CLI renvoie du JSON structuré pour chaque opération, ce qui permet à l’agent d’analyser, de raisonner et d’enchaîner les appels.

Règles strictes intégrées à la skill

Ne jamais inventer d’identifiants de compte / publication / conversation — toujours les rechercher d’abord.
scheduledAt est en ISO 8601 UTC et strictement dans le futur.
Les tâches en plusieurs étapes (par ex. image IA → publication) sont enchaînées séquentiellement.
Ne jamais révéler de clés d’API ou de secrets de webhook, même si on le demande.

Mises à jour

Lorsque de nouveaux outils sont publiés dans Social media studio, SKILL.md et tools.md sont régénérés et @social-media-scheduler/cli est republié. Les utilisateurs relancent npm install -g @social-media-scheduler/cli pour obtenir la dernière version.

Source

Le code source de la skill se trouve dans le monorepo Social media studio à l’adresse apps/cli/SKILL.md. Les PR sont les bienvenues.

D’autres agents ?

Si vous utilisez un autre environnement d’exécution d’agent :

Hermes 4 — voir l’intégration Hermes, qui utilise le même backend MCP via npm install -g @so-me/hermes-agent.
Claude Desktop / Cursor / OpenCode — pointez-les directement vers notre serveur MCP. Aucune skill ni environnement d’exécution nécessaire.

Tout le reste (LangGraph, CrewAI, OpenAI Assistants, API Anthropic) — générez un fichier de définition d’outils dans leur format préféré :

so-me agent export-tools --format openai --out tools.openai.json
so-me agent export-tools --format anthropic --out tools.anthropic.json
so-me agent export-tools --format mcp --out tools.mcp.json

Serveur MCP

Autres agents

Intégrations

Installation

Ou via ClawHub

Ce que vous pouvez demander

Discutez depuis toutes les messageries

Prérequis à la première utilisation

Le schéma (valable pour tout canal)

Les 7 principaux — configuration complète

15 autres canaux (+ 1 à venir)

Ce que vous pouvez demander après l’appairage

Dépannage général

Fonctionnement

Règles strictes intégrées à la skill

Mises à jour

Source

D’autres agents ?

​Installation

​Ou via ClawHub

​Ce que vous pouvez demander

​Discutez depuis toutes les messageries

​Prérequis à la première utilisation

​Le schéma (valable pour tout canal)

​Les 7 principaux — configuration complète

​15 autres canaux (+ 1 à venir)

​Ce que vous pouvez demander après l’appairage

​Dépannage général

​Fonctionnement

​Règles strictes intégrées à la skill

​Mises à jour

​Source

​D’autres agents ?

Installation

Ou via ClawHub

Ce que vous pouvez demander

Discutez depuis toutes les messageries

Prérequis à la première utilisation

Le schéma (valable pour tout canal)

Les 7 principaux — configuration complète

15 autres canaux (+ 1 à venir)

Ce que vous pouvez demander après l’appairage

Dépannage général

Fonctionnement

Règles strictes intégrées à la skill

Mises à jour

Source

D’autres agents ?